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OpenAI API의 Fast mode가 GPT-5.6 Sol·Terra·Luna에서 272K 토큰을 초과하는 장문 요청까지 지원합니다. 다만 장문 요율과 Fast mode 할증이 함께 적용될 수 있어 처리 속도뿐 아니라 실제 토큰 비용을 계산해야 합니다. OpenAI는 2026년 8월 5일 GPT-5.6 계열의 장문 Fast mode 지원을 확대했습니다. 이에 따라 대규모 보고서, 여러 문서가 결합된 분석 자료와 긴 코드베이스처럼 입력이 272K 토큰을 넘는 작업도 Fast mode로 처리할 수 있습니다. 하루 전인 8월 4일부터는 OpenAI API의 Usage·Costs 대시보드와 관련 API에서 API 키별 필터링과 그룹화를 지원하기 시작했습니다. 블로그나 자동화 서비스별로 키를 구분해 두었다면 어느 작업에서 토큰과 비용이 많이 발생했는지 보다 구체적으로 확인할 수 있습니다. 핵심 내용 바로 확인 Fast mode 장문 지원에서 달라진 점 272K 초과 요청의 실제 요금 모델별 비용 계산 예시 Fast·Standard·Batch 선택 기준 API 키별 비용 확인 방법 블로그별 API 키 분리 방법 자주 묻는 질문 OpenAI API Fast mode 장문 지원에서 달라진 점 Fast mode는 OpenAI API 요청을 Standard보다 빠르고 비교적 일정한 지연시간으로 처리하는 서비스 등급입니다. 2026년 7월 30일 기존 Priority processing의 명칭이 Fast mode로 변경됐으며, 요청에는 service_tier: "fast" 를 지정할 수 있습니다. 8월 5일부터는 다음 GPT-5.6 모델에서 입력 프롬프트가 272K 토큰을 넘어도 Fast mode를 사용할 수 있습니다. gpt-5.6-sol gpt-5.6-terra gpt-5.6-luna ...

2026년 8월 2일부터 EU AI Act의 집행 체계가 본격적으로 가동되고 제50조의 AI 투명성 의무가 적용되기 시작했습니다. 챗봇의 AI 상호작용 고지, AI 생성물의 기계 판독 표시, 딥페이크 공개, 공익 사안 AI 텍스트 표시가 핵심입니다. 그러나 AI를 이용해 만든 모든 블로그 글과 이미지에 무조건 “AI 생성물”이라고 표시해야 하는 것은 아닙니다. AI 시스템을 개발·제공하는 사업자와 해당 시스템을 업무에 사용하는 사업자의 의무가 다르고, 콘텐츠의 종류와 사람의 검토 여부에 따라서도 적용 결과가 달라집니다. 한국에서 블로그를 운영한다는 이유만으로 EU AI Act가 자동 적용되는 것도 아닙니다. 반대로 한국 사업자라도 EU 시장에 AI 시스템을 제공하거나 AI가 만든 결과물이 EU에서 사용되는 사업 구조라면 역외 적용 가능성을 검토해야 합니다. 핵심 내용 바로 확인 2026년 8월 2일 무엇이 적용됐나? AI 제공자와 이용 사업자의 책임 차이 어떤 AI 생성물을 표시해야 하나? 한국 블로그 운영자 적용 사례 AI 이미지·영상 제작자 체크리스트 EU 고객 대상 사업자 체크리스트 자주 묻는 질문 EU AI Act는 2026년 8월 2일부터 무엇이 달라졌나? EU AI Act는 2024년 8월 1일 발효됐지만 모든 조항이 같은 날 적용된 것은 아닙니다. 금지된 AI 관행, AI 리터러시, 범용 AI 모델 의무 등은 단계적으로 적용됐습니다. 2026년 8월 2일부터는 EU 집행위원회 AI Office와 회원국 감독기관의 집행 체계가 본격 가동됐으며, 제50조에 규정된 AI 투명성 의무도 적용되기 시작했습니다. 구분 핵심 내용 적용 주체 AI 상호작용 고지 사용자가 AI와 대화한다는 ...

GitHub Spark가 2026년 8월 31일 종료됩니다. 기존 사용자는 그 전에 앱 코드를 GitHub 저장소로 내보내야 합니다. 이미 배포한 앱은 계속 작동하지만, llm() 을 이용한 AI 기능은 GitHub Models 종료로 인해 별도 API로 교체해야 합니다. GitHub는 2026년 8월 4일부터 GitHub.com에서 제공하던 Spark의 신규 사용자 등록과 신규 앱 생성을 중단했습니다. 기존 사용자는 8월 31일까지 자신이 만든 앱에 접근해 코드를 저장소로 내보낼 수 있습니다. 이번 변경에서 가장 주의할 부분은 ‘배포된 앱은 계속 작동한다’는 안내입니다. 일반 기능은 유지될 수 있지만, Spark의 llm() 함수를 사용한 앱은 AI 기능이 이미 중단됐을 가능성이 있습니다. 앱을 보유하고 있다면 종료일만 확인할 것이 아니라 코드 내보내기와 llm() 점검을 함께 진행해야 합니다. 핵심 내용 바로 확인 GitHub Spark 종료 일정 기존 배포 앱은 계속 작동할까? 앱 코드를 저장소로 내보내는 방법 llm() 사용 여부 확인 방법 외부 AI API로 교체할 때 주의할 점 자주 묻는 질문 GitHub Spark는 언제 종료되나? GitHub 공식 발표에 따르면 Spark 종료 일정은 다음과 같습니다. 날짜 변경 내용 사용자 영향 2026년 7월 30일 GitHub Models 종료 llm() 호출 작동 중단 2026년 8월 4일 신규 사용자·신규 앱 생성 중단 기존 앱만 접근 가능 2026년 8월 31일 기존 Spark 환경 접근 종료 이날 전까지 앱 코드 내보내기 필요 이번 종료는 현재 GitHub.com에서 제공되는 GitHub Spark 경험에 적용됩니다. GitHub는 자연어 기반 앱 제작의 중심이 Spark에서 VS Code, Copilot CLI, GitHub Copilot 앱 등 기존 개발 환경과 결합된 에이전트형 개발...

  Bing Webmaster Tools의 AI Performance 보고서를 이용하면 내 사이트 콘텐츠가 Microsoft Copilot과 Bing의 AI 생성 답변에서 출처로 인용됐는지 확인할 수 있습니다. 기존 검색 성과 보고서가 클릭·노출·검색어 중심이라면 AI Performance는 AI 답변에 사용된 인용 횟수와 페이지, 콘텐츠 검색에 활용된 그라운딩 쿼리를 보여줍니다. 다만 AI Performance에 표시되는 검색어는 사용자가 Copilot에 직접 입력한 원문 질문과 같다고 볼 수 없습니다. 보고서의 Grounding queries 는 AI가 답변에 필요한 정보를 검색하고 인용 페이지를 찾는 과정에서 사용한 핵심 문구의 표본입니다. 핵심 결론 Bing AI Performance는 Copilot 방문자 수나 AI 검색 순위를 보여주는 보고서가 아닙니다. Total Citations, Average Cited Pages, Grounding queries, URL별 인용 횟수를 함께 확인해 어떤 콘텐츠가 AI 답변의 출처로 사용되는지를 분석하는 도구입니다. Google AI 검색 노출과 Bing Copilot 인용의 측정 기준을 먼저 비교하려면 아래 핵심 글을 참고하세요. 📌 구글 서치콘솔 생성형 AI 실적 보고서 확인법 목차 Bing AI Performance란? 어떤 AI 서비스의 인용을 보여줄까 AI Performance 보고서 확인 방법 핵심 지표 정확하게 읽는 법 Grounding queries는 실제 검색어일까 인용 페이지 분석 방법 30일 단위 실무 분석법 보고서나 데이터가 없을 때 점검사항 자주 묻는 질문 Bing AI Performance란? AI Performance는 Bing Webmaster Tools에서 제공하는 AI 인용 성과 보고서입니다. Microsoft는 2026년 2월 10일 이 기능을 공개 미리보기 형태로 발표했습니다. 이 보고서는 사이트...

Search Console 생성형 AI 실적 보고서의 노출수는 늘었는데 GA4 방문자 수는 거의 변하지 않는 경우가 있습니다. 반대로 GA4의 Google 자연검색 방문은 증가했지만 생성형 AI 노출수는 감소할 수도 있습니다. 이는 오류라기보다 두 도구가 측정하는 대상과 기준이 다르기 때문입니다. Search Console의 생성형 AI 보고서는 Google 검색의 AI 개요와 AI 모드에 사이트 링크가 표시된 횟수를 집계하고, GA4는 사용자가 실제로 사이트에 들어와 분석 태그가 작동한 뒤 발생한 세션과 이벤트를 측정합니다. 핵심 결론 AI 노출수와 GA4 방문자 수는 일치해야 하는 지표가 아닙니다. 두 숫자의 절댓값을 맞추기보다 같은 기간의 증감 방향을 비교하고, URL별 AI 노출 변화와 Google 자연검색 세션·참여·전환 변화를 함께 분석해야 합니다. 생성형 AI 실적 보고서의 제공 범위와 URL별 노출 데이터를 먼저 확인하려면 아래 핵심 글을 참고하세요. 📌 구글 서치콘솔 생성형 AI 실적 보고서 보는 법 목차 AI 노출수와 GA4 방문자 수가 다른 핵심 이유 두 보고서가 측정하는 데이터 숫자가 달라지는 7가지 원인 GA4에서 어떤 지표를 봐야 할까 Search Console과 GA4 비교 방법 수치 조합별 해석 방법 차이가 너무 클 때 점검할 항목 자주 묻는 질문 AI 노출수와 GA4 방문자 수가 다른 핵심 이유 Search Console 생성형 AI 실적 보고서의 노출수는 사용자가 사이트를 방문한 횟수가 아닙니다. AI 개요 또는 AI 모드에 사이트 링크가 표시되면 노출로 집계될 수 있지만, 사용자가 링크를 누르지 않으면 GA4에는 방문이 발생하지 않습니다. GA4의 google / organic 세션도 생성형 AI에서 유입된 방문만을 의미하지 않습니다. 일반 Google 검색결과 등 Google 자연검색에서 발생한 세션이 함께 포함되므로 생성형 AI 노출수와 직접 비교할 ...