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2026년 9월 3일부터 인공지능(AI)과 신기술을 이용한 상품·서비스 광고가 표시·광고 실증 대상에 포함될 수 있다는 점이 공정거래위원회 고시에 명확하게 반영됐습니다. 핵심은 광고에 ‘AI’라는 단어를 사용했다는 이유만으로 문제가 된다는 뜻이 아닙니다. AI 사용 여부나 정확도, 성능, 효과, 안전성처럼 객관적으로 확인할 수 있는 내용을 광고한다면 그 표현을 뒷받침할 자료를 광고 전에 갖춰야 한다는 의미입니다. 특히 공정거래위원회가 실증자료 제출을 요청하면 원칙적으로 요청받은 날부터 15일 이내에 자료를 제출해야 합니다. 따라서 광고가 시작된 뒤 자료를 만들기보다 광고 문구와 근거자료를 미리 연결해 두는 관리 체계가 중요합니다. 정보 기준일: 2026년 9월 3일 먼저 확인할 핵심 내용 기존 표시·광고 실증제도가 AI와 신기술 광고에도 적용될 수 있다는 점이 명확해졌습니다. AI 사용 여부, 성능, 효능, 품질, 안전성 등 객관적 사실 주장은 근거자료가 필요합니다. 공정위의 제출 요청을 받으면 원칙적으로 15일 이내에 실증자료를 제출해야 합니다. 부득이한 연장 사유가 사라진 뒤의 제출 기간은 기존 30일에서 15일로 단축됐습니다. ‘AI 워싱’은 법률상 별도 위반 명칭이라기보다 AI 활용이나 성능을 실제보다 과장하는 행위를 설명하는 표현입니다. 목차 9월 3일부터 무엇이 달라졌나 실증자료가 필요한 AI 광고 표현 AI 워싱과 위반 여부는 어떻게 다른가 광고 전에 준비할 증빙자료 자료 제출 15일과 연장 기준 실무자를 위한 광고 검토 절차 홈페이지·앱스토어·SNS도 확인해야 하나 AI 광고 문구별 점검 사례 최종 체크리스트 자주 묻는 질문 9월 3일부터 무엇이 달라졌나 공정거래위원회는 「표시·광고 내용의 실증에 관한 운영 고시」를 개정해 2026년...

정부가 국내 양자산업의 지역 거점이 될 양자클러스터 3곳 을 지정했습니다. 지역과 특화 분야는 서울–양자컴퓨팅 , 전남·광주–양자통신 , 부산·울산·경남–양자센싱 입니다. 세 지역이 같은 시설을 반복해서 만드는 방식이 아니라, 각 지역의 대학·연구기관·기업과 주력 산업을 서로 다른 양자기술 분야에 연결하는 구조입니다. 핵심 요약 서울: 양자컴퓨팅—알고리즘·소프트웨어부터 소자 패키징과 사업화까지 연결 전남·광주: 양자통신—광통신·광소자 기반 부품 생태계와 실증망 구축 부울경: 양자센싱—제조·패키징·시험인증·현장 실증 체계 강화 일정: 2026년 말까지 세부 실행계획을 마련하고 2027년부터 사업 추진 예정 목차 양자클러스터란 무엇인가 3개 지역과 특화 분야 비교 서울: 양자컴퓨팅 전남·광주: 양자통신 부울경: 양자센싱 추진 일정과 아직 확정되지 않은 것 기업·연구자·학생에게 달라지는 점 자주 묻는 질문 양자클러스터란 무엇인가 양자클러스터는 양자기술 연구개발만 모아 놓는 단지가 아닙니다. 기술을 보유한 대학·출연연, 장비와 생산 역량을 가진 기업, 실제로 기술을 사용할 수요기업을 한 지역 생태계 안에서 연결해 연구 결과가 제품과 서비스로 이어지는 시간을 줄이는 거점 입니다. 정부 발표에서 자주 등장하는 QX(Quantum Transformation) 는 기존 산업과 업무에 양자기술을 적용해 성능이나 안전성, 측정 정밀도를 높이는 전환을 뜻합니다. 예를 들어 금융·바이오 분야의 계산 문제를 양자컴퓨팅으로 시험하거나, 산업 통신망에 양자보안 기술을 적용하고, 조선·자동차·에너지 현장에서 초정밀 양자센서를 실증하는 방식입니다. 이번 지정은 2026~2030년을 대상으로 하는 양자클러...

GitHub Copilot Code Review 가 이제 Pull Request(PR)를 검토한 뒤 단순히 의견만 남기는 것을 넘어 실제 승인(Approve) 리뷰까지 제출 할 수 있게 됐습니다. 특히 중요한 변화는 관리자가 허용할 경우 Copilot의 승인이 저장소에서 요구하는 필수 승인 수에 포함될 수 있다는 점 입니다. 예를 들어 PR 병합 전에 승인 1개가 필요한 저장소라면 설정에 따라 Copilot 승인 1개가 그 조건을 충족할 수 있습니다. 하지만 여기서 반드시 구분해야 할 것이 있습니다. Copilot의 승인 평가, 실제 PR 승인, 자동 병합은 서로 다른 기능 입니다. Copilot이 “승인할 준비가 됐다”고 판단했다고 바로 병합되는 것도 아니며, 실제 Copilot 승인이 있어도 상태 검사나 다른 보호 규칙이 남아 있다면 PR은 병합되지 않습니다. GitHub Copilot PR 승인 핵심 요약 발표일: 2026년 9월 1일 현재 상태: Public Preview·공개 미리보기 지원: Copilot Pro·Pro+·Max·Business·Enterprise 모든 Copilot Code Review에 승인 가능 여부 판단이 표시됩니다. 승인 판단만으로는 필수 승인 수를 충족하지 않습니다. 관리자가 허용하면 Copilot이 실제 Approve 리뷰를 제출할 수 있습니다. 설정에 따라 Copilot 승인도 필수 승인 수에 포함될 수 있습니다. 새 커밋이 올라오면 기존 Copilot 승인은 취소될 수 있습니다. 저장소별·조직별·엔터프라이즈별로 승인 기능을 제한할 수 있습니다. 파일 경로를 지정해 Copilot 승인이 인정되는 범위를 제한할 수 있습니다. Copilot 승인과 Auto-merge는 서로 다른 기능입니다. 목차 GitHub Copilot PR 승인에서 무엇이 바뀌었나? 승인 평가와 실제 승인은 무엇이 다른가? Copilot 승인이 필수 승인 수에 포함될까? Copilot 승인과 ...

Claude Fable 5.1 이 GitHub Copilot에서 사용할 수 있는 모델로 추가됐습니다. 긴 코드베이스 조사, 기능 개발, 여러 단계의 에이전트 작업처럼 장시간 이어지는 코딩 작업에 초점을 둔 모델입니다. 하지만 Fable 5.1을 선택하기 전에 성능보다 먼저 확인해야 할 조건이 있습니다. 바로 데이터 보존 정책 입니다. GitHub Copilot에서 사용하는 대부분의 일반 Claude 모델과 달리 Claude Fable 5와 Fable 5.1은 기본적으로 GitHub의 Anthropic Zero Data Retention(ZDR) 적용 대상에서 제외 됩니다. Fable 5.1을 기본 조건으로 사용하면 프롬프트와 모델 출력이 안전성 모니터링을 위해 보존될 수 있습니다. Anthropic은 Fable 5.1의 기본 데이터 보존 기간을 30일 로 안내하고 있습니다. 따라서 회사 소스코드, 고객정보, API 키처럼 민감한 정보를 다루는 경우에는 단순히 “Copilot의 Claude 모델이니까 ZDR이 적용될 것”이라고 가정하면 안 됩니다. Claude Fable 5.1 데이터 보존 핵심 요약 Claude Fable 5.1은 2026년 9월 1일 공개된 Anthropic의 장기 작업용 모델입니다. GitHub Copilot에서도 선택 가능한 모델로 제공됩니다. 기본 사용 시 프롬프트와 출력 데이터가 보존될 수 있습니다. Anthropic이 안내하는 기본 보존 기간은 30일 입니다. 보존 목적은 유해 이용 탐지를 위한 안전성 모니터링입니다. 데이터 보존과 모델 학습은 같은 의미가 아닙니다. Claude Fable 5와 Fable 5.1은 일반적인 Copilot-Anthropic ZDR 계약에서 기본 제외됩니다. 다른 Claude 모델은 Fable 5·5.1을 제외하면 기존 ZDR 정책이 유지됩니다. 일부 적격 기업은 2026년 말까지 한시적 ZDR 예외를 신청할 수 있습니다. 2026년 이후 지속적인 특수 ZDR...

2027 과기정통부 AI 예산 9.4조｜전 국민 AI 서비스·AI중심대학 확대 2027년 과학기술정보통신부 예산안은 29조 6,000억 원이며, 이 가운데 AI 대전환 예산은 9조 4,211억 원입니다. 국민이 범용 AI 챗봇과 공공 AI 에이전트를 이용하도록 지원하는 신규 사업에는 2,500억 원이 편성됐고, AI중심대학은 2026년 18곳에서 2027년 67곳으로 확대하는 계획이 담겼습니다. 다만 2026년 9월 2일 현재 발표된 것은 정부의 2027년도 예산안 입니다. 국회 심의 과정에서 전체 규모나 세부 사업비가 달라질 수 있으며, 개인별 신청 방법·서비스별 무료 범위·정식 이용 시작일이 모두 확정된 단계도 아닙니다. 먼저 구분하세요. 29.6조 원은 과기정통부 전체 예산안, 9.4211조 원은 AI 대전환 예산, 14.1조 원은 연구개발(R&D) 투자 규모입니다. AI 사업 가운데 R&D 성격의 사업도 있으므로 9.4조 원과 14.1조 원을 단순히 더해 별도 지출 총액으로 계산하면 안 됩니다. 핵심 요약 과기정통부 전체 예산안: 29조 6,000억 원 , 전년 대비 24.5% 증가 AI 대전환 예산: 9조 4,211억 원 , 전년 대비 84.3% 증가 전 국민 AI서비스 보편적 활용지원: 2,500억 원 신규 편성 AI 서비스·활용 전체: 1조 8,611억 원 AI중심대학: 18곳에서 67곳으로 확대 계획 독자 AI 모델용 컴퓨팅 지원: GPU 1만 장 과 데이터·인재 지원 현재 단계: 정부 예산안이며 국회 심의 전, 세부 이용 조건은 추후 확정 목차 29.6조·9.4조·14.1조의 차이 AI 예산 9.4211조 원은 어디에 쓰이나 전 국민 AI 서비스 2,500억 원의 의미 공공 A...